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新物种— AI数字员工,到底是什么?AskBot告诉你

新物种— AI数字员工,到底是什么?AskBot告诉你

AI数字员工是一个新物种,它是为配合人类更好、更高效工作而生的,我们相信它是必然发生的事情。

什么是AI数字员工?
我们当前对AI数字员工的基本定义是,具有认知、理解、分析、交互能力,具有一定“智商”的虚拟助理。这个AI数字员工有一个AI大脑!

当然这个定义是一个阶段性的描述,数年后将是钢铁之身和AI之脑融合的,真正意义上的“机器人时代”。

AskBot与AI数字员工是什么关系?
AskBot就是AI数字员工的大脑,它通过语义理解,计算,基于人的经验、业务逻辑构建对话交互,并应用于业务中独立或协助人去解决问题。

我们知道弱人工智能首先是分解人的能力,听,说,看,想,当算力、存储不断突破后,AI基本上把可吸取的经验和特征应收尽收了,那个时候,一般范畴对它基本没有新鲜事儿了,这个会下围棋的阿法狗已经证明过了。

人的知识、经验、技能、精力必然是有局限的,在宽度和强度上可比不过AI,那么对于未来员工所要求的复合能力,多知识,多经验,必然要借助AI。为什么自互联网出现后,搜索引擎长盛不衰?人可记不住那么多网页和地址,人需要在无边无际的信息海洋中通过导航找到相对准的内容。人脑对信息的加工有巨大优势,同时人也没有必要记忆太多知识点,而AI却大大不同,它是需要结构化,用知识图谱来关联和分析,大而全形成网状结构,才是它的核心竞争力。

具体来说,要想实现AI数字员工对不同岗位技能的掌握,且具有自主和辅助解决问题能力,首先要有该岗位的知识图谱,其次要对该岗位中,人类语言不同意思的理解,此外还需要解决该问题的回复和流程,还需要对理解错误的修正等一系统功能和动作,因此,AskBot是一套AI大脑解决方案,或者说是一个AI数字员工的生产系统,从知识库、意图、对话设计、机器学习、设置、接入等实现AI数字员工的制造、培养、调优、升级。

我们之所以认为,AI数字员工是一种必然,之所以打造AskBot去迎接这种必然,是基于下列常识的判断:

人对效率的追求从没停止,且越来越强
我们为什么需要蒸汽机?我们为什么需要电?我们为什么需要电脑?我们为什么需要手机?我们为什么需要AI?

当你进入到一个效率升级后的全新世界,你是不可能倒退回原来的状态的,我们无法容忍倒退。拿着iPhone11用触屏的你不可能退回到Nokia按键打字。

当AI能看见看懂,AI能听到听懂,AI能基于算法去计算,基于权重去预测,那么我们为什么不让它进入自己的工作世界,从初级学起做起,慢慢培养(训练)它呢?这是一种基础动力和普遍追求。AI数字员工的效率提升,需要背后的大脑-AskBot来支撑,某种意义上AskBot是人与AI的转换器。

新技术带来的问题,只有靠更新的技术才能解决
Window98的bug,Window7就不存在了。单核的问题在4核就不存在了。3G的卡顿在5G就不存在了。技术的进步本身就是伴随摩尔定律的快速迭代,一次次的刷新速度,刷新容量,刷新效率,刷新认知,技术在不断追求更快更高更强。

现在遇到的人工智障在未来显然就不是问题了,维度改变,问题不攻自破。现在的AI数字员工确实有很多局限性或者说“智障”,小荷才露尖尖角,你要给它时间,教它进步,让它迭代。

从研发的角度,昨天的AskBot与明天的它也不可同日而语,无论从数据的积累,机器的学习,模块的优化,每时每刻都在成长,我们有信心把它打造成更简洁更易用更聪明的AI大脑。

技术的进步遵循模块化生长的规律
拿人这个碳基生命体来说,无论是身体内的器官,还是动态系统,都起源于非常非常简单的模块-细胞。细胞组成组织,组织构成器官,器官再构成人类的身体,就像玩具乐高一样拼搭而成,同时其中蕴含了各个模块的关联与等级。庞杂的公司、复杂的产品也都是从最基本、最小的模块建立,最终组装成庞然大物的。AI也一样 我们的AskBot也是,从最初的MVP开始,把简单且能够独立运作的细小模块组合成一个工具,一个系统,一套方案。这在我们设计AskBot这个AI数字员工的大脑时,随处可见,​从数据收集,标注,机器学习,模型训练,到流程设计,交互组件,都经历了模块化的生长。

AI数字员工是一个新物种,它是为配合人类更好、更高效工作而生的,我们相信它是必然发生的事情。我们更相信AskBot作为AI数字员工的大脑,转换器,“工厂“,会不断自我迭代,不断用更强的算法、前沿、实用的技术,并通过各个”细胞“级别的模块升级、组合,来谋求整体的日益强大。对AI数字化员工的感兴趣的朋友,可以随时与我们交流,也可登陆www.Askbot.cn 了解更多AI数字员工的应用和进展。